前言

建立 Data Pipeline 過程中，常常會需要不同的工具輔助，除了確認資料品質和轉換邏輯，開發效率也會因此提升，像今天要介紹的 dbt Power User 就是在 dbt 專案中的必備插件，除了可以清晰看到不同資料轉換節點的上下游關係，過程中也能直接執行 SQL 看到具體資料內容，但使用前提當然是 vscode，如果是用別的 IDE 在開發，那只能～下面一位～，其實硬要說的話這些功能都可以用其他方式達成，例如生成 dbt docs 確認欄位和上下游，用資料庫工具直接執行 SQL 查看資料，但是全部都整合進 vscode 開發上還是會方便快速許多

基礎介紹

dbt Power User 是由 altimate.ai 開發的開源插件，專為 dbt（Data Build Tool）使用者設計，主要讓 Visual Studio Code (VS Code) 與 dbt 更好的整合和協作，如果想瞭解最新資訊可以加入 dbt slack 當中的 #tools-dbt-power-user 頻道。
slack 加入連結

dbt Power User GitHub 連結

dbt Power User 功能

1. AutoComplete：自動完成關鍵字

在過去的開發經驗上，這算是比較基本的功能，但有時候比較新的服務，像是 dbt 不一定會支援，所以在 dbt Power User 當中就有提供這個功能，以下方為例，就能直接顯示和選擇引用哪一個 model。

2. data lineage：數據沿襲/血緣，就是上下游關係

• 可以直接從 vscode 當中看到上下游關係，明確知道目前正在編輯的 model 會影響到哪些表
  

• 點擊任一 model 的 Details，也可以看到表的描述和欄位說明
  

3. Query Result : 預覽查詢

能直接執行 model 當中的 sql 語法，查看目前的資料，比較特別的是可以在一段 sql 當中，只選擇想要執行的區塊，按下 command/ctrl + Enter 就可以直接看到執行後的結果。

可以設定 query 的 limit，查詢完後續也可以直接在插件中做資料整合和匯出

4. Documentation Editor

可以直接編輯欄位和圖表的敘述，測試也可以用 GUI 點擊新增，其實編輯描述和設定測試的功能在 schema.yml 中也能達成。

5. 其他需要 API Key 的功能

1. 將 sql 轉換成 dbt model

像這種較進階的功能就會需要 API key 才能達成，但只需要申請帳戶，mail 的部分不能用免費的，要用公司的 mail，登入之後就能拿到 API key 了。

2. 整合語言模型
   裡面有一些功能都比較偏向 LLM，像是用文字敘述生成 SQL，或是自動生成 Model 的描述，還有驗證 SQL 的語法內容並提供說明和建議，大多都需要 API Key 才能使用，這部分和他們的另一產品 Data Pilot 應該是比較接近，可以直接在 vscode 中和他對話。

結語

看來後續要使用 dbt 一定會更方便，就跟使用 chatgpt 一樣，只需要和他聊天，提供資料和結果，就能實作資料轉換，但學習這些基礎架構和 sql 還是蠻必要的，不然中間卡了一步就 GG 了，或是這些語言模型回覆不正確時能否判斷也是很重要的。